克落伦泰（Kolmogorov-Smirnov）是一种统计学上常用的检验方法，用于检验两组数据是否来自同一分布。该方法以莫斯科大学的安德烈·科尔莫哥洛夫和叶甫根尼·斯米尔诺夫的名字命名。

克落伦泰检验通过计算两组数据的经验分布函数之间的最大差值来比较它们的分布。如果差值超过了临界值，就可以拒绝原假设，即两组数据来自同一分布。因此，克落伦泰检验在许多领域的数据分析中都得到广泛应用，如金融、生物统计学和工程等。