OLS和logit是两种不同的回归方法，前者用于连续因变量，后者用于二元因变量。

要对比它们，可以先分别用OLS和logit进行建模，然后比较它们的拟合度和预测能力。

另外，可以通过比较系数的大小和方向来看两个模型对自变量的影响是否一致。

此外，还可以利用模型诊断方法来检验模型假设和误差结构是否符合要求。

最后，可以通过交叉验证或信息准则来比较两个模型的优劣。这样可以全面对比OLS和logit两种回归方法的优劣势，从而选择适合的模型进行分析。