narsl0和l2是不同的机器学习算法。

narsl0（Non-Linear Autoregressive with Exogenous Inputs）是一种用来预测时间序列的非线性自回归模型，它使用一个或多个输入变量来预测一个输出变量。它建立在两个基本假设之上：（1）输入和输出变量之间存在非线性关系，以及（2）时间序列的预测可以由其历史值来预测。

L2（Ridge Regression）是一种回归分析技术，用于处理多元线性回归问题。它在拟合模型时使用L2正则化，以防止过拟合，并通过最小二乘法计算模型参数。

总的来说，narsl0是用来预测时间序列的非线性模型，而L2则是一种用于多元线性回归分析的技术。