大数据价值密度低是指在大数据的海量信息中，有很多数据并不是有用的，无法为企业、个人或社会带来明显的价值，只是占据了数据存储、处理和传输的成本，降低了大数据的整体价值。

原因可能包括数据质量或数据的不完整性，缺少有效的数据分析方法等。

同时，这也给我们提出了如何从大数据中抽离出有用的信息、挖掘价值的挑战。

因此，大数据的利用需要建立在数据的价值密度高的基础上，运用有效的技术手段对数据进行分析和处理，使得大数据能够发挥更大的作用，提高其价值密度。