DDM (Drift Diffusion Model)是一种基于随机过程的决策模型，主要用于描述人类认知决策过程。该模型通过建立一个概率积分方程来描述决策过程，该方程由两个随机过程组成：漂移过程和扩散过程。漂移过程表示决策者对不同决策结果的偏好，扩散过程表示对决策结果的不确定性。

DDM模型可以用来解释决策速度、准确性和反应时间等决策结果，通常用于研究人类认知决策和行为。