概率分布是用来描述随机变量取值的可能性分布的数学模型。随机变量是一种可以有不同取值的变量，例如掷骰子的点数或者抛硬币的正反面等。
在概率分布中，通常会给出每一个随机变量取值的概率或概率密度函数。概率是表示某个事件发生的可能性的数值，通常是介于0和1之间的实数。
常见的概率分布包括：
1. 二项分布：用于描述重复n次独立实验中成功次数的概率分布。
2. 正态分布：又称为高斯分布，用于描述连续随机变量的分布，例如身高、体重等。
3. 泊松分布：用于描述在一段时间内某个事件发生的次数的概率分布，例如一天内某个地区发生的交通事故次数等。
4. 均匀分布：用于描述随机变量在一定范围内每个取值的概率相等的情况，例如掷骰子的点数等。